Cajero automático
Construye un flujo de opciones para consultar saldo, girar dinero y validar decisiones del usuario.
condicionalesmenúvalidación
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Actividades disponibles
Cada misión abre una página independiente con el desafío, restricciones y criterios de evaluación.
Cajero automático v2
Extiende el cajero usando listas y diccionarios para manejar varias cuentas precargadas.
listasdiccionariosbúsqueda
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Reserva de hotel
Modela una reserva simple calculando noches, valores y reglas básicas de disponibilidad.
variablescálculosdecisiones
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Luces del laboratorio
Resuelve un tablero 3x3 donde cada movimiento cambia el estado de varias luces vecinas.
matricescicloslógica
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Juego del gato
Programa el clásico tablero por turnos con validaciones de jugada, victoria y empate.
listasfuncionesturnos
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Ciclos, strings y excepciones
Entrena repetición, procesamiento de texto y manejo de errores con ejercicios cortos.
try/exceptstringsciclos
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Ejercicios Python FPY-1101
Practica con una colección filtrable de ejercicios por nivel y tema del curso.
50 ejerciciosnivelesfiltros
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Matrices en Python
Seis ejercicios con contextos reales — estacionamientos, cines y aerolíneas — en dos bloques y tres niveles de dificultad.
matricesdiccionariosestructuras 2D
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Lecciones, guías y extras
Accede al material base del curso, guías paso a paso y recursos de apoyo. Las lecciones y extras se abren en el lector integrado; las guías interactivas se abren como páginas independientes.
Lección 01
Homologación PSeInt y Python
Primer puente entre pseudocódigo y programas reales en Python.
Lección 02
Variables, entrada y salida
Datos, lectura con teclado, mensajes y primeras transformaciones.
Lección 03
Tipos de datos y conversión
Números, texto, conversiones y cuidado con los tipos de entrada.
Lección 04
Condicionales
Decisiones con if, comparación de datos y caminos alternativos.
Lección 05
Ciclos
Repetición controlada para resolver tareas que ocurren varias veces.
Lección 06
Funciones y tipado opcional
Organiza soluciones en bloques reutilizables y mejora la lectura del código.
Lección 07
Listas y diccionarios
Agrupa múltiples datos, recorre colecciones y trabaja con pares clave-valor.
Lección 08
Matrices y listas asociadas
Estructuras bidimensionales con números y diccionarios para modelar datos del mundo real.
Apoyo
Ejercicios por nivel
Práctica progresiva para reforzar lógica y resolución de problemas.
Herramientas
Entorno, terminal y Git
Guías para trabajar con el computador como entorno de desarrollo.
Consulta
Errores comunes y tips
Material para destrabar problemas frecuentes mientras programas.
Fundamentos
Conceptos de programación
Vocabulario, paradigmas, estructuras de datos, recursividad y buen código.
Refuerzo
Matemáticas para programar
Operaciones, contadores, porcentajes, redondeo y casos de uso reales.
Contexto
Historia y lógica
Lecturas para entender de dónde viene la computación y cómo pensar con lógica.
Guía interactiva
Git & GitHub paso a paso
Recorrido visual para crear cuenta, instalar herramientas, trabajar con repositorios, ramas y colaboración.
Guía interactiva
GitHub Student Developer Pack
Guía para activar beneficios estudiantiles de GitHub y preparar la cuenta con servicios para desarrollo.
PPT del curso
Presentaciones HTML listas para proyectar en clases. Puedes abrirlas en una pestaña nueva o activar el modo pantalla completa.
Clase inicial
Algoritmos, diagramas y PSeInt
Conceptos base para pasar desde lógica visual y pseudocódigo hacia programación.
Python
Introducción a Python
Primer recorrido por sintaxis, variables, entrada, salida y mentalidad de trabajo.
Continuación
Seguimos con Python
Material para profundizar con más estructuras, ejemplos y práctica guiada.
Módulo final
Cerramos con Python
Listas, diccionarios, matrices, funciones y control de versiones con Git y GitHub.
Ruta sugerida
Avanza desde programas con decisiones simples hasta desafíos con estados, turnos y manejo de errores.
1
Entrada y condiciones
Comienza con cajero y hotel para practicar datos, cálculos y bifurcaciones.
2
Estados y ciclos
Sigue con laboratorio y gato para controlar tableros, turnos y repeticiones.
3
Errores controlados
Cierra con excepciones para fortalecer programas que responden bien ante entradas inesperadas.